Meta presentó este lunes 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, que la empresa considera sus primeros modelos de IA de frontera, es decir, del mismo nivel que los mejores de OpenAI y Anthropic. Según TechCrunch, ambos salen del laboratorio de superinteligencia de Meta y alimentarán al agente Muse.
Qué lanzó Meta
Muse Wonder es más grande y más capaz que Muse Spark, el modelo ligero que Meta había lanzado antes y que estaba pensado para responder rápido. En las pruebas de la propia Meta, los nuevos modelos quedan cerca de Fable 5.1 y GPT-6 Astra, y la empresa afirma que Wonder supera a esos rivales en MemoryBench, una prueba de memoria.
La memoria es la apuesta central. Meta habla de “memoria activa”: el modelo guarda y combina lo que le cuentas durante días, semanas y meses. También hay “enfoque activo”, que hace que la IA persista en tareas difíciles, pruebe otro camino cuando se atasca y haga preguntas de seguimiento. Los dos modelos aceptan texto, imagen, video y audio, y tienen una ventana de contexto de un millón de tokens (la cantidad de texto que pueden considerar a la vez).
Cómo le va en pruebas independientes
El análisis de Artificial Analysis, publicado por The Decoder, da 56 puntos a Wonder Full y 52 a Wonder en su índice de inteligencia, frente a 48 de Muse Spark 1.3. Según Meta, Wonder Full queda entre los tres primeros en seis de diez pruebas.
Los mayores avances están en tareas de agente, donde la IA ejecuta pasos por sí sola:
- En el índice de agentes de programación, Wonder Full obtiene 68 y empata con Claude Code usando Sonnet 5.5. Wonder subió de 54 a 63.
- En Terminal-Bench, Wonder Full pasó de 33% a 57% y usó 30% menos tokens de salida.
- En ProofBench, de pruebas matemáticas, resuelve 94 de 100 problemas, frente a 58 antes. Los mejores modelos resuelven 99 o 100.
- Su tasa de alucinación (respuestas inventadas) bajó de 33% a 23%.
No todo mejoró. En tareas de finanzas y derecho el rendimiento quedó al nivel del anterior, con caídas de hasta dos puntos. Y en la prueba de conocimiento AA-Omniscience, Wonder Full saca 30, muy por debajo de Claude Opus 5.5 (46) y GPT-6 Astra (43), lo que sugiere un modelo base más pequeño.
Precio y disponibilidad
En la API de Meta, Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, frente a 1,25 y 4,25 dólares de Muse Spark. En el índice de Artificial Analysis, el costo por tarea subió de 1,60 a 4,52 dólares, casi el triple. Como referencia, la misma medida da 5,98 dólares para Claude Opus 5.5 y 3,26 dólares para GPT-6 Astra.
Wonder está disponible por la API y por Muse Code, y pronto alimentará la app Muse, empezando por los suscriptores de pago. Wonder Full, por ahora, es solo para usuarios de Muse Code y no está en la API; su precio aún no se anunció. Meta entrenó los modelos en su centro de datos Prometheus, en Ohio, y dice que planea crear modelos especializados a partir de Wonder para todos los usuarios con el tiempo.
El contexto
Es la primera entrega de frontera desde que Alexandr Wang reorganizó el área de IA de Meta en agosto de 2025. Desde entonces la empresa lanzó Muse Spark y el agente Muse, pero no tenía nada al nivel de los líderes. Si quieres entender cómo funcionan estos sistemas, nuestro texto sobre qué es un modelo de lenguaje explica por qué a veces inventan cosas.
Para ver cómo la competencia maneja a sus propios agentes, lee también el caso en que Anthropic cortó internet a Claude tras una denuncia falsa.
